基于深度学习的X波段天气雷达反射率数据质量控制方法

本发明公开了基于深度学习的X波段天气雷达反射率数据质量控制方法，属于气象数据处理技术领域。本发明通过引入深度学习技术，利用卷积神经网络提取原始反射率数据的空间和时间特征，实现了高精度的数据质量评估和分类，能够在复杂气象条件下高效识别噪声、低质量和高质量数据，通过实时监控和周期性优化机制，动态调整模型参数以适应实时变化的数据输入，保证了数据处理的准确性和可靠性，通过深度学习模型的模块化集成，使其能够嵌入现有气象系统，实现数据质量控制的自动化和智能化应用，不仅显著提高了数据处理效率和质量控制精度，还为气象预测、气候研究和灾害预警等领域提供了技术支撑。