一种基于外包员工行为的流失预测系统

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一种基于外包员工行为的流失预测系统
申请号:CN202510147535
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120069206A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于外包员工行为的流失预测系统,涉及员工流失管理领域,包括:特征获取模块,用于获取外包员工当前的静态职位特征和任一动态行为特征;流失概率预测模块,用于接收所述当前的静态职位特征和任一动态行为特征作为流失概率预测模型的输入,输出该外包员工的流失概率;所述流失概率表征为:外包员工在未来预定时间段内的离职可能性;流失损耗预测模块,用于接收所述流失概率作为流失损耗预测模型的输入,输出该外包员工的流失损耗;本发明通过有效解决了现有技术中无法准确预测离职概率的缺陷,还解决了现有技术中无法量化离职损耗的问题,并且通过引入职位权重,可以区分不同职位员工对企业的影响,实现更精确的损耗评估。
技术关键词
预测系统 员工 损耗 外包 表达式 更新模型参数 GBDT模型 训练集 节点 最小化误差 定义 梯度下降算法 编码 真空 动态 标签 非线性 时间段 模块
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