摘要
本发明公开了一种基于内质网应激(ERS)相关lncRNA的胰腺癌预后模型的构建方法,涉及胰腺癌预后模型构建技术领域。本发明方法简便,预测精度高、适用性广,通过对ERS相关lncRNA的筛选和建模,有效区分胰腺癌患者的高风险组和低风险组,显著提升对患者预后的评估精度,并验证了模型的独立预后能力。本发明的模型不仅能够为患者的分层管理和个性化治疗策略提供科学依据,还可辅助判断患者的免疫状态及其对免疫治疗的潜在响应;高低风险组患者在免疫细胞浸润和药物敏感性上存在显著差异,有助于制定个性化的治疗方案,提高治疗效果并减少不必要的医疗支出,适合于大规模的临床应用和精准医学研究。
技术关键词
个性化治疗策略
特征选择
免疫细胞
TCGA数据库
辅助判断患者
比例风险模型
区分胰腺癌
模型构建技术
胰腺癌患者
肿瘤微环境
高风险
回归算法
抗癌药物
检查点
样本
年龄