基于LSTM算法的物联网设备类型识别方法以及装置

本申请提供了一种基于LSTM算法的物联网设备类型识别方法以及装置，涉及计算机网络技术领域，解决了现有的物联网设备识别方法的识别效率较低的技术问题。该方法包括：通过流量捕获系统利用网络TAP获取物联网设备与路由器之间的初始网络流量，并对所述初始网络流量进行数据预处理，得到流量数据；对所述流量数据进行关键特征数据的筛选，并从所述流量数据中提取所述关键特征数据；将所述关键特征数据输入至指定LSTM网络进行模型训练，得到训练后的物联网设备分类模型；利用所述物联网设备分类模型对待识别设备与路由器之间的待分析网络流量进行分析，得到分析结果，并根据所述分析结果确定所述待识别设备的设备类型识别结果。