一种基于大语言模型的高效任务型对话构建方法、系统和程序产品

本发明涉及大语言模型技术领域，具体为一种基于大语言模型的高效任务型对话构建方法，该方法通过将用户的输入话术和当前的实体信息共同更新到当前的Prompt中；Prompt更新后大语言模型会根据Prompt给出特定的输出，接着对于大语言模型的输出至Response进行后处理，根据后处理的结果更新实体信息，并判断是否继续进行对话；当判断不需要继续对话时，会在用户的下一轮对话中进行对话收尾与结束会话并输出内容。通过将大语言模型与任务型对话系统融合，可以快速搭建一个任务型对话流程，不需要模型训练与人工标注，也不需要预先定义特定的流程树，整个搭建过程速度快并且可调整性强，同时整个对话流程会更加流畅。