一种人工智能的心理疾病分诊方法及系统

一种人工智能的心理疾病分诊方法及系统，包括采集目标对象的原始数据，包括文本、语音和视频；基于预训练好的心理疾病分诊模型对所述原始数据进行分诊，得出目标对象情绪状态；其中心理疾病分诊模型的训练过程如下：对采集到的训练数据进行去噪处理，去除因目标对象活动或外部干扰引起的异常波动;在去噪后的数据中，将关键的情绪生物标记物组合起来并将所述文本、语音和视频进行多模态映射，构成高阶情绪特征;基于云端的AI算法通过深度学习模型对提取的情绪特征数据进行分类，并将其分类为喜悦、满足、忧虑或悲伤情绪类别。