摘要
本发明提供一种基于双向数据访问代理的纠删代码兼容读写方法及系统,涉及分布式存储技术领域,包括:采用多智能体强化学习构建异构资源画像并优化任务分配,结合空间‑时间图卷积网络和联邦学习框架构建数据格式转换模型,通过基于注意力机制的编码器分析数据特征并生成分片策略,利用胶囊神经网络实现自适应编码,采用双层空间注意力网络和图注意力网络进行数据完整性验证和修复,提高了异构存储系统的数据访问效率,增强了数据格式兼容性,保证了数据完整性。
技术关键词
节点
任务分配策略
数据依赖关系
多智能体强化学习
校验信息
胶囊神经网络
分片策略
空间注意力网络
数据格式
定位缺陷位置
数据分布
布隆过滤器
数据访问
高级胶囊
分层强化学习
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络方法
矩阵
加权特征
网络节点
网络拓扑结构