摘要
本发明公开了一种设备故障诊断模型更新方法、装置、电子设备和存储介质,包括:在设备运行过程中,以预设周期采集设备的预设部件的振动数据并输入至初始模型,若初始模型无法预测振动数据的故障类型,则将振动数据作为目标数据;对目标数据设置故障标签;在初始模型达到预设的更新条件时,以初始模型的预测性能为约束、采用目标数据和对应的故障标签对初始模型进行更新。在设备运行过程中搜集无法识别故障类型的目标数据并通过打标得到训练数据,在初始模型达到更新条件,直接采用新的训练数据对初始模型进行更新,节约了大量的计算成本和时间成本;在更新初始模型时,以初始模型的预测性能为约束,可以避免灾难性遗忘的缺陷。
技术关键词
设备故障诊断
模型更新方法
采集设备
标签
副本
异常数据
模型更新装置
电子设备
序列
可读存储介质
识别故障
计算机
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