摘要
本发明公开了一种基于BERT模型的法律文本分析方法,属于数据分析技术领域,包括以下步骤:S1、采集原始输入样本,将原始输入样本输入至BERT模型中,对BERT模型进行更新;S2、根据原始输入样本生成对抗样本;S3、将原始输入样本和对抗样本输入至更新后BERT模型中,进行LMI调整,得到原始输入样本的分类结果。本发明缓解数据不均衡带来的性能下降,同时提高低频罪名的预测准确性,并有效减少易混淆罪名之间的干扰,从而提升整体预测性能。
技术关键词
文本分析方法
BERT模型
样本
标签
数据分析技术
梯度下降法
表达式
参数
符号
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