一种基于BERT模型的法律文本分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于BERT模型的法律文本分析方法
申请号:CN202510148674
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120012763A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BERT模型的法律文本分析方法,属于数据分析技术领域,包括以下步骤:S1、采集原始输入样本,将原始输入样本输入至BERT模型中,对BERT模型进行更新;S2、根据原始输入样本生成对抗样本;S3、将原始输入样本和对抗样本输入至更新后BERT模型中,进行LMI调整,得到原始输入样本的分类结果。本发明缓解数据不均衡带来的性能下降,同时提高低频罪名的预测准确性,并有效减少易混淆罪名之间的干扰,从而提升整体预测性能。
技术关键词
文本分析方法 BERT模型 样本 标签 数据分析技术 梯度下降法 表达式 参数 符号
系统为您推荐了相关专利信息
1
硅油风扇离合器控制方法、装置及设备
硅油风扇离合器 冷却液 环境温度信息 监测点 空调
2
基于跨模态对抗学习的电网云边协同计算优化方法及系统
双粒度 跨模态 细粒度特征 训练图像分类模型 样本
3
基于多模型Stacking集成的流域单元泥石流易发性评估方法
易发性评估方法 Stacking集成学习 预测泥石流灾害 多模型 皮尔逊相关系数
4
基于四维彩超预测人脸图像的方法、装置、设备以及介质
人脸关键点检测 深度卷积神经网络模型 图像生成网络 数据 坐标
5
基于混合微调与多维评估的知识库问答系统优化方法、装置及其可读存储介质
系统优化方法 知识库问答 动态参数配置 逻辑 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号