摘要
本发明公开一种考虑用户个性化需求的电动汽车充换电决策方法包括:使用网格采样、元胞自动机模型处理交通路网数据与充电站数据,构建元胞自动机模型设置功能区标签;构建包括考虑用户的出行焦急程度及所在功能区的限速搭建的行驶速度模型、考虑时间成本与费用成本构建的充换电成本模型、考虑不同用户的出行目的搭建的充换电预算模型、考虑边际效益递减原则的充换电满意度模型的电动汽车的个性化需求模型;搭建CA‑LSTM集成模型对道路上交通流量预测;利用改进A*算法获取最优出行路径,结合CA‑LSTM多次模拟最优路径获取出行风险并转化为该补电方案的风险,构建改进前景理论决策模型对所有方案进行分析,最终得到最优补电方案。
技术关键词
元胞自动机模型
决策方法
满意度模型
交通流量预测
充电站
数据
速度
车辆
个性化特征
概率密度函数
风险
网格
汽车
标签
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终点
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