摘要
本发明涉及一种基于改进的WVoteRank算法的城市路网重要子区域识别方法和系统。识别方法包括如下步骤:使用宏观基本图将城市路网划分为多个节点,计算每个节点的初始投票得分和投票能力;计算所有节点的投票得分,将投票得分最高的节点作为关键节点;将所述关键节点的投票能力置为0,抑制所述关键节点的一阶邻居节点和二阶邻居节点的投票能力;迭代计算所述关键节点之外的节点的投票得分,直到所述关键节点的数量达到预定数值,将所述关键节点对应的子区域确定为重要交通管制区域,通过调整所述重要交通管制区域的边界信号灯配时优化车流分配,实现区域交通拥堵的协同调控。本发明提出的基于改进的WVoteRank算法的城市路网重要子区域识别方法,适用于交通网络中的关键节点识别,通过改进的算法识别出交通网络中具有控制潜力的重要子区域。
技术关键词
区域识别方法
交通管制区域
机器可读指令
邻居
算法
关键节点识别
人工智能芯片
信号灯
路段
显卡
计算机系统
处理器
数值
模块
可读存储介质
指标
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
SURF算法
融合特征
双模态图像
多阶段特征
火焰切割工艺
铸件坯料
智能化算法
火焰切割方法
大型框架结构
换流器系统
无功功率控制
电压
策略
电力电子设备
红外测温模块
相机模块
制动盘温度
存储模块
监测系统