摘要
本发明提供一种食品营养检测模型,包括:特征提取模块、增强与融合模块、特征整合模块以及营养回归头。特征提取模块用于根据食品图像进行特征提取得到视觉特征图,以及根据食品图像的深度图像进行特征提取得到深度特征图。增强与融合模块用于根据食品图像、视觉特征图与深度特征图,得到融合特征图。特征整合模块用于对融合特征图进行整合与降维,得到降维后的特征向量。营养回归头用于根据降维后的特征向量预测得到食品图像中食品的营养成分值。本发明显著提高了食品营养检测的准确度。
技术关键词
食品营养检测
注意力机制
融合特征
特征金字塔网络
视觉特征
特征提取模块
全局平均池化
图像
预训练模型
多层感知机
训练特征
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