融合种群遗传和反向学习的路基结构参数智能优化方法、装置、设备及存储介质

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融合种群遗传和反向学习的路基结构参数智能优化方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510149316
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120105534A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合种群遗传和反向学习的路基结构参数智能优化方法、装置、设备及存储介质,涉及陆路交通工程路基结构设计技术领域,包括:获取路基工程待优化参数集、路基工程参数优化模型和自适应超启发式算法;基于所述路基工程待优化参数集、所述路基工程参数优化模型和所述自适应超启发式算法进行种群遗传和反向学习生成种群,确定目标种群个体信息;基于所述路基工程待优化参数集、所述路基工程参数优化模型、所述自适应超启发式算法和所述目标种群个体信息进行相关性分析调整搜索方向和搜索步长,确定目标优化种群信息,基于所述目标优化种群信息完成路基结构参数智能优化。本申请融合种群遗传和反向学习优化路基参数,并提高优化效率。
技术关键词
超启发式算法 参数优化模型 参数智能优化方法 皮尔逊相关系数 路基结构设计 智能优化装置 优化设备 处理器 可读存储介质 造价 存储器 策略 因子 机制 模块 底板 交通
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