应用于深度脉冲神经网络的加速器架构筛选方法、装置

本申请实施例提供了一种应用于深度脉冲神经网络的加速器架构筛选方法、装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：在执行深度脉冲神经网络的脉冲卷积计算任务时，根据预设的硬件设计空间高效初始化多个初始加速器架构，以通过加速器架构对深度脉冲神经网络的训练和推理过程进行加速。为了得到高能效的加速器架构，计算每个初始加速器架构用于脉冲卷积计算的架构资源占用得分，以通过资源占用得分评估加速器架构执行脉冲卷积计算任务所消耗的能量，选取架构资源占用得分最小的初始加速器架构作为目标加速器架构，从而快速筛选出能耗较低的加速器架构。