摘要
本发明公开了一种安防雷达目标数据处理方法,包括:S1、对雷达回波信号进行预处理,通过去噪、幅值归一化和频谱分析将信号转化为频域数据;S2、采用稀疏注意力机制提取显著区域特征,忽略背景数据,生成稀疏特征表示;S3、通过自监督学习任务优化特征表示,实现雷达信号深层次特征的学习;S4、利用双流架构将稀疏特征流和全局特征流进行动态权重融合,生成联合特征表示;S5、通过递归优化方法迭代强化显著区域特征,生成优化后的目标特征;S6、基于优化后的目标特征执行目标分类与检测,输出目标的类别和位置信息。本发明提高了雷达目标数据处理的效率和准确性,适用于安防监控技术领域。
技术关键词
稀疏特征
安防雷达
数据处理方法
动态权重分配
支持向量机分类算法
分区
矩阵
注意力机制
安防监控技术
保留特征
回波
信号
频域特征
随机噪声
非线性
幅值
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意图
数据处理方法
电子设备上执行
画像
数据处理装置
语音数据处理方法
文本
大语言模型
语音数据处理装置
客户端
训练数据处理方法
零样本学习算法
高维特征向量
互联网
评分方法