基于循环脉冲神经网络的皮层峰电位信号运动解码方法及解码设备

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基于循环脉冲神经网络的皮层峰电位信号运动解码方法及解码设备
申请号:CN202510149640
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119646453B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于循环脉冲神经网络的皮层峰电位信号运动解码方法及解码设备,解码方法包括:获得皮层峰电位序列信号;构建循环脉冲神经网络,所述的循环脉冲神经网络包括依次连接的输入层、隐藏层和输出层;所述的隐藏层包括:一个或多个串联的循环隐藏层,每个循环隐藏层包括:多个循环拓扑连接的标准泄漏积分放电神经元;训练循环脉冲神经网络;利用训练好的循环脉冲神经网络,对所需要的皮层峰电位序列信号进行运动解码。本发明通过引入活动正则化技术、采用迭代式突触剪枝策略、转换模型精度等手段降低解码设备功耗。本发明为全植入式脑机接口的实际应用提供了一种具有竞争力的解决方案。
技术关键词
运动解码方法 脉冲 解码设备 信号 正则化方法 剪枝方法 梯度方法 序列 神经网络参数 正则化技术 剪枝策略 脑机接口 处理器 误差 程序 精度 功耗
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