摘要
本申请涉及市政工程技术领域,其具体地公开了一种市政工程可视化管理系统及其方法,其首先基于激光点云数据构建市政工程建筑物的轻量化全景三维模型,接着进一步引入基于深度学习的数据处理技术对市政工程的轻量化建筑物全景三维模型和目标市政工程BIM模型进行特征提取和特征选择,以挖掘出轻量化建筑物全景三维模型和目标市政工程BIM模型中关键的三维空间结构特征,并通过对两者进行特征差异分析,从而实现对市政工程施工进度的智能推断和可视化管理。本申请可以实现对市政工程进度的实时、动态监控,为管理者提供直观的施工进度视图,以便于管理者根据施工进度调整和优化施工计划,确保工程能够按时完成。
技术关键词
建筑物模型
市政工程建筑
可视化管理方法
三维模型
可视化管理系统
激光点云数据
建筑模型
特征选择
三维卷积神经网络模型
邻域特征
特征提取单元
序列
市政工程技术
智能终端
语义
因子
数据处理技术
动态监控
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