基于元数据驱动的数据中台数据管理方法及系统

本发明提出基于元数据驱动的数据中台数据管理方法及系统，方法包括：通过多种接入方式连接到多种异构的数据源；自动调整和优化元数据模型；使用机器学习方法识别历史数据中各字段变化的规律，生成元数据演化的演化规则；将实时监控数据源和自适应元数据模型之间的差异，进行自动反馈；使用所述自适应元数据模型实时监控数据源的质量，并根据数据源的质量设计预警规则，生成预警规则集；当数据质量问题触发了预警；设计针对数据质量问题的基于机器学习的修复模型，选择适当的修复方法进行优化。本发明通过引入自适应元数据演化机制和多层次数据质量预警与修复机制，克服了现有技术中的不足，提供了一种高效、灵活且智能的数据中台管理解决方案。