疲劳检测模型构建方法和驾驶员疲劳检测方法、装置、设备、车辆、存储介质

本发明公开一种疲劳检测模型构建方法和驾驶员疲劳检测方法、装置、设备、车辆、存储介质，包括获取多组的若干不同预设位置的脑电信号数据的集合；每组若干不同预设位置的脑电信号数据分别提取多项统计特征并组成一个统计特征矩阵；每组若干不同预设位置的脑电信号数据分别根据不同的预设频率范围分解成对应的波段，并对其分别提取微分熵特征和去趋势波动分析特征，再分别组成微分熵特征矩阵和去趋势波动分析特征矩阵；将每组的统计特征矩阵、微分熵特征矩阵和去趋势波动分析特征矩阵形成一个融合特征矩阵；建立疲劳检测模型；将多组融合特征矩阵分别输入至疲劳检测模型中进行训练、验证和测试。本申请有助于提高疲劳状态检测结果的准确性。