一种脑电图癫痫数据分类的硬件加速平台及方法

本发明公开了一种脑电图癫痫数据分类的硬件加速平台及方法，涉及脑电技术领域，包括：依次连接的PC端、加速器和片外存储器；PC端部署有图像处理器，图像处理器用于获取脑电图信号，并将脑电图信号转换为格拉姆角场图像；片外存储器，用于存储改进的Spikformer模型的目标权重参数；加速器，用于加载目标权重参数，并根据改进的Spikformer模型基于格拉姆角场图像进行脑电图癫痫数据分类，输出分类结果。基于上述方案，将脑电图信号转换为格拉姆角场图像后，通过加速器按照改进的Spikformer模型进行脑电图癫痫数据分类，可以减少计算复杂度，从而降低计算功耗。