基于数据驱动的火力发电厂受热面积灰预测方法及系统

本发明基于数据驱动的火力发电厂受热面积灰预测方法及系统，该方法包括：采集DCS系统各测点数据，并基于各测点数据计算清洁因子，将全天清洁因子整合为清洁因子时间序列数据集；对各个清洁因子时间序列数据集进行去噪处理，得到健康因子时间序列；对健康因子时间序列进行信号分解，得到低频及高频分解信号，提取得到训练集；使用训练集，对建立的预测模型进行训练得到已训练模型；利用已训练模型，输入分解信号进行健康因子预测，得到健康因子预测值，并根据预测值推荐吹灰策略执行手动或自动吹灰策略。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分解模块、模型训练模块和推荐模块。本发明完成了受热面积灰情况的高精度预测。