一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统

本申请公开了一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术的影像报告标准不统一，影像分析粗略增加患者焦虑并浪费医疗资源，DCM评判存在显著观察者间偏倚，导致退行性颈脊髓病影像分析的效率较低的技术问题；通过颈椎解剖分割模型得到分割标签；通过椎间管狭窄量化分级模型得到分割标签为椎间管的椎管狭窄预测等级；通过脊髓压迫分类模型得到分割标签为颈脊髓的脊髓压迫结果；通过颈椎图像分析模型得到颈椎核磁影像的分析报告，对影像报告进行标准化，使用改进的分割模型，配合分类模型以及颈椎图像分析模型进行处理，提高了分析的准确性，进而提升了退行性颈脊髓病影像分析的效率。