摘要
一种基于属性语义相似匹配的行人属性识别方法,涉及计算机视觉技术领域。首先设计一个自适应的语义查询模块,使用与视觉特征结合的自适应查询来学习特定于属性的空间分布,并捕获每个属性的语义信息。此外,将行人属性识别重构为语义匹配任务,使用属性文本特征作为语义锚点,根据查询的语义信息与锚点间的距离来预测行人属性。最后,提出动态负语义学习策略,通过将属性的空间先验信息与可学习参数相结合,来生成属性的负语义信息,以约束语义查询模块对属性的关注区域,实现更加准确的行人属性识别。
技术关键词
行人属性识别方法
语义特征
文本编码器
匹配模块
位置先验信息
交叉注意力机制
计算机视觉技术
图像特征提取
动态
图像编码器
锚点
视觉特征
重构
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特征提取模块
文本
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