摘要
本发明提供基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统,涉及电网规划技术领域,包括对电网规划历史数据进行语义标注,构建语义向量空间,生成多维度语义特征库,并利用多层神经网络进行特征提取、融合和决策输出。该方法接收实时电网规划需求数据,输出包含负荷分布预测结果、网架结构配置方案和投资规模建议的初始方案,再采用强化学习算法迭代优化,最终输出最优电网规划方案。本发明能够有效融合多源异构电网数据,提高电网规划的准确性和效率,降低投资成本,提升电网的可靠性、经济性和环保性。
技术关键词
规划
语义向量空间
深度学习模型
网架结构
word2vec算法
一体化建模方法
投资效益
深度Q学习网络
统一数据模型
神经网络结构
电网负荷预测
强化学习算法
融合多源异构电网数据
指标
业务规则库
注意力机制
高层语义特征