摘要
本申请公开了一种智能航材库存管理方法、系统、设备及介质,获取航材库存数据并确定各航材库存数据的初始K值;确定各所述航材库存数据中各数据点的浮动程度;按照预设步长将各航材库存数据划分得到若干个组别;依据每一组别中各数据点的浮动程度和库存值调整各航材库存数据的初始K值,得到各航材库存数据的动态K值;依据各航材库存数据的动态K值使用LOF算法对航材库存数据进行异常检测并得到对应航材的异常库存值;基于所述异常库存值调整航材库存的管理方法。本申请可实现对于各航材库存数据中不同数据设定不同的K值,提升异常检测的精度,同时消除航材库存数据季节性的影响。
技术关键词
库存管理方法
LOF算法
库存管理设备
库存管理系统
动态
库存管理模块
因子
处理器通信
异常数据
可读存储介质
存储器
数值
指令
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
学习训练方法
虚拟训练环境
强化学习框架
元学习策略
多环境
生态流量泄放
管道流量计
引水式水电站
流管
控制阀
工作模式切换方法
天气预报信息
热泵系统
工作模式切换装置
相对湿度
合作伙伴推荐方法
注意力机制
异质
时序
损失函数优化
信道分配策略
深度Q网络
矩阵
动态频谱接入系统
Agent模型