一种基于图像大模型的葡萄胎增生病灶分割方法及装置

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一种基于图像大模型的葡萄胎增生病灶分割方法及装置
申请号:CN202510151496
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120107962A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像大模型的葡萄胎增生病灶分割方法及装置,包括以下步骤:A:构建绒毛分割神经网络模型;B:构建增生分割神经网络模型;C:获取葡萄胎切片扫描图;D:对葡萄胎切片扫描图进行切块处理获取扫描图切块;E:将扫描图切块输入绒毛网络中得到绒毛区域分割图,然后将绒毛区域分割图和葡萄胎切片扫描图切块同时输入增生网络中,得到对应的增生分割图,然后将所有葡萄胎切片扫描图切块对应的切块增生分割图进行融合,获得初步完整的切片增生分割图;F:对初步完整的切片增生分割图进行图像优化,最终得到反映实际病灶形态的优化后的切片增生分割图。本发明能够对葡萄胎切片进行准确的增生病灶区域识别,从而获得葡萄胎的增生分布情况,从而辅助临床医生更为高效的进行病例筛查。
技术关键词
病灶分割方法 图像编码 绒毛 病理切片图像 切块 神经网络模型 分割装置 像素点 图像提取模块 输出特征 切片结构 后处理模块 形态 编码器 参数 数据 解码器
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