基于神经网络模型辅助输入变异的定向模糊测试方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种基于神经网络模型辅助输入变异的定向模糊测试方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定目标代码，并基于对待测试程序和预设的历史测试输入进行预处理，确定关键输入字段；对所述关键输入字段进行变异处理，得到变异关键输入字段；基于所述变异关键输入字段和预设的模糊测试引擎，对所述目标代码进行模糊测试；其中，所述预处理至少包括对所述待测试程序进行静态分析处理，以及基于所述待测试程序和所述历史测试输入进行模型训练处理。本发明提供的实施例能够减少生成无效的变异输入字段，降低了系统开销成本。