摘要
本发明提供一种甘草生长环境监测方法和系统,涉及环境监测技术领域。所述方法包括:获得多个样本甘草;获取多个高清样本甘草图像,以及所述样本甘草的生长高度数据;将所述高清样本甘草图像输入已训练的预测虫害概率模型,获得当前监测周期的多个时刻的多个样本甘草的预测虫害概率数据;根据所述预测虫害概率数据和所述生长高度数据,确定生长异常评分;获取气候参数;根据所述气候参数,确定气候异常评分;获得土壤样本中的营养元素含量信息和水分含量信息;根据所述营养元素含量信息和所述水分含量信息,确定土壤异常评分;生成甘草生长环境监测报告。根据本发明,可预测甘草受到虫害的概率,提高监测甘草生长环境的全面性。
技术关键词
生长环境监测
甘草
样本
周期
参数
气候
高清
神经网络模型
光强
报告
图像
果实
成分分析
环境监测技术
叶片
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