一种数据处理方法、装置及介质

本申请公开了一种数据处理方法、装置及介质，该方法包括：获取指定领域的知识图谱；对知识图谱中的实体节点进行聚类，得到聚类结果；根据知识图谱和聚类结果，构建用于数据知识扩充的数据增强体；将数据增强体嵌入指定大语言模型的预设推理模板中，以通过指定大语言模型进行数据推理，得到目标合成数据；对目标合成数据进行可信度评估。由此，基于不同领域的知识图谱构建数据增强体，可以满足各个领域对数据知识准确性、可用性和多样性的要求。此外，通过该数据增强体对数据知识进行扩充，并利用大语言模型丰富的知识结构和强大的学习推理能力进行数据推理，得到目标合成数据，可以进一步提升合成数据的准确性。