一种基于阻尼递推最小二乘的充电站计量性能检测方法

本发明涉及Transformer‑CNN深度学习模型和限定记忆递推阻尼最小二乘法在充电桩计量检定的技术领域，且公开了一种基于阻尼递推最小二乘的充电站计量性能检测方法。该基于阻尼递推最小二乘的充电站计量性能检测方法，通过在充电桩设备运行过程中，可能会因设备老化或人为干扰等因素导致计量失准，传统方法需要依赖人工定期逐个检修来评估计量性能，逐个检修充电桩设备需要大量人工资源投入，因此，本发明建立充电桩误差估计模型，基于最小二乘方法对模型参数，即充电枪误差进行参数识别，判断误差是否超出检定阈值，从而检出计量失准的充电桩，实现远程估计，促进智能化充电运维，将积极推动电动汽车行业的发展。