异常数据报警方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例本申请提供一种异常数据报警方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及云计算领域。该方法包括：获取目标业务场景的业务数据的历史传输信息，根据所述历史传输信息中携带的历史数据构建目标模型，其中，所述目标模型是通过机器学习多组样本数据得到的，所述多组样本数据中的每组数据均包括：历史数据、历史数据的数据状态、数据状态的改变概率；实时监控目标业务场景对应的数据传输信息，将所述数据传输信息输入到所述目标模型中，得到所述数据传输信息的异常概率值；在所述异常概率值大于预设值的情况下，确定所述数据传输信息为异常数据，发起异常数据报警。本申请的方法实现了及时检测网络数据的异常并报警的效果。