耦合信息驱动的高超声速飞行器智能控制方法

本发明属于高超声速飞行器控制技术领域，涉及一种耦合信息驱动的高超声速飞行器智能控制方法。首先，建立弹性高超声速飞行器纵向动力学模型。然后，构建基于采样分析的耦合数据库，通过模拟不同飞行包线数据，利用采样统计算法计算耦合度矩阵，形成耦合数据库，以量化变量间相互影响。进一步，进行耦合数据驱动的深度神经网络训练，采用长短时记忆网络，利用耦合数据库作为数据样本进行离线训练，以提升飞行器在强耦合环境下的自主精细控制能力。最后，设计在线控制器实现耦合信息智能补偿方案，将飞行器机动控制分为速度回路和姿态回路，设计相应的控制指令和神经网络更新律，以实现实时、智能的飞行控制。