摘要
本发明属于海浪波高预测技术领域,公开了基于大型语言模型的海浪波高预测方法、系统及介质,包括S1、地理位置编码的步骤:对海浪波高数据进行地理位置编码,生成融合地理位置信息的海浪波高数据;S2、基于注意力机制的海浪波高语义特征编码的步骤:对步骤S1输出的海浪波高数据进行自编码,输出海浪自编码特征,对海浪物理场特征进行自编码,输出词向量特征,利用跨模态注意力机制实现海浪自编码特征和词向量特征之间的交互,输出领域特定语义特征;S3、基于海浪波高领域提示词驱动的大型语言模型预测的步骤:将领域特定语义特征输入到大型语言模型中,输出预测特征。通过本发明有效挖掘海浪复杂时空变化信息,实现海浪波高的精确预测。
技术关键词
海浪波高预测方法
地理位置编码
语义特征
编码特征
地理位置信息
预测特征
跨模态
自然语言
数据
多尺度
通道注意力机制
编码模块
波浪特征
全局平均池化
上采样
网格
线性