基于量子共振峰扰动反语音深度伪造的方法、装置及设备

本申请涉及一种基于量子共振峰扰动反语音深度伪造的方法、装置及设备，其中该方法包括：读取原始语音信号，提取所述原始语音信号的基频和共振峰频率；创建参数化量子电路生成量子噪声；将所述量子噪声添加至提取的所述基频和共振峰频率中，得到扰动后的信号；对所述扰动后的信号进行预处理，得到重构语音信号。通过量子神经网络生成的优化量子噪声，能够有效地干扰深度伪造模型对语音特征的学习和生成。通过损失函数的设计和优化算法的调整，确保添加噪声后的语音在听觉上与原始语音差异最小。