摘要
本发明提供了一种基于产业关联的煤炭水运需求预测方法和装置,涉及煤炭水运需求预测的技术领域,包括:通过相关性系数的计算从每个煤炭消费主力行业中与港口煤炭吞吐量相关的产量指标中筛选出关键产量指标;构建每个关键产量指标与港口煤炭吞吐量之间的非线性回归模型;利用历史数据求解每个非线性回归模型的回归系数和相应的R方;基于所有关键产量指标在当前年度的煤炭消费比例和所有非线性回归模型的R方,计算每个关键产量指标的评分;将当前年度的关键产量指标代入相应的非线性回归模型,并基于评分对非线性回归模型进行加权求和,得到下一年度的港口煤炭吞吐量。有效地缓解了现有港口煤炭吞吐量预测方法存在的预测结果准确性低的技术问题。
技术关键词
非线性回归模型
煤炭吞吐量
需求预测方法
指标
需求预测装置
可读存储介质
计算机
处理器
平板玻璃
模块
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