摘要
本申请涉及数据清洗技术领域,具体涉及一种医用回旋加速器真空室的腔室泄漏监控方法,该方法包括:实时获取医用回旋加速器运行时真空腔内各时刻的真空度,真空泵在各时刻的运行功率,以及各时刻的磁场强度;将所有时刻划分为多个监测时段;确定每个监测时段的监测敏感度;确定任一时刻的功率影响指数;确定每个监测时段的相对振幅差异;确定任一时刻的磁场影响指数;确定任一时刻与其余各时刻之间的度量距离;采用异常检测算法,对所有时刻的真空度进行数据清洗,结合深度学习模型,对真空室的腔室泄漏进行监测。本申请减少了数据中冗余信息的干扰,提高了对真空室的腔室泄漏监测的准确性。
技术关键词
医用回旋加速器
监控方法
真空室
真空度
功率
指数
深度学习模型
缺失值填充方法
度量
数据清洗技术
曲线
计算方法
真空泵
空腔
极值
频率
数值
算法
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