摘要
本发明涉及桥梁评定预测技术领域,公开了一种基于多输出建模的公路桥梁技术状况预测方法,该方法包括:进行建模数据整理,整理桥梁基础库DB1和桥梁评定历史库DB2,通过桥梁编号进行关联,形成预测模型所需的样本数据集DB,进行模型训练及模型评估,向预测模型输入待预测评定年份及管养信息,预测模型输出桥梁技术状况预测结果;本发明通过机器学习算法进行历史数据集建模,实现对桥梁健康状态的精准建模和未来性能趋势的预测。它不仅解决了当前评定过程中耗时过长、成本高昂的问题,还提供了一种更为快速、科学有效的评定预测手段,为公路桥梁分层次全流程技术状况预测奠定了坚实的数据基础和技术支持。
技术关键词
公路桥梁技术
桥梁技术状况
桥面系
样本
桥梁健康状态
平方根
误差
数据
机器学习算法
集成算法
基础
分层次
变量
训练集
噪声
指标