一种用于提高放疗精确度的多模态影像融合方法及系统

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一种用于提高放疗精确度的多模态影像融合方法及系统
申请号:CN202510153027
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119971342A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种用于提高放疗精确度的多模态影像融合方法,包括步骤一、影像采集处理,步骤二、影像融合处理,步骤三、放疗效果判断,步骤四、放疗规划及调整,系统包括影像获取系统和放疗规划系统,影像获取系统包括影像获取模块、影像处理模块和影像融合模块,放疗规划系统包括疗效判断模块、放疗规划模块和优化调整模块;本发明基于深度学习算法建立影像融合模型对不同模态的影像进行融合,可以处理复杂的非线性映射,提高影像配准融合的准确性和鲁棒性,同时建立放疗规划模型并引入深度学习算法,可以自适应调整放疗剂量和方向,提高放疗的个性化水平,确保在整个治疗过程中始终提供最佳的放疗方案,降低治疗的副作用和风险,提高治疗效率。
技术关键词
影像融合方法 影像获取系统 影像融合系统 深度学习算法 子模块 影像获取模块 规划系统 大数据 患者身体状况 肿瘤 卷积神经网络提取 拉普拉斯 关系 增强子
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