一种基于改进SMOTE算法和集成学习的脑卒中诊断系统

本发明公开了一种基于改进SMOTE算法和集成学习的脑卒中诊断系统，包括：数据准备与预处理模块、不平衡数据集处理模块、数据集生成模块、数据集划分模块、学习器训练模块、预测模块；本发明通过生成更贴近实际分布的少数类样本，解决了传统SMOTE算法生成样本与实际分布不一致的问题。同时，通过集成学习Stacking方法结合多个基学习器的预测结果，提高了模型的鲁棒性和泛化能力，从而在脑卒中早期诊断中取得更好的预测效果。