摘要
本发明公开了基于事故树分析法的内河水运设施风险辨识与评估方法,包括如下步骤:S1、识别内河水运设施的关键事故事件,基于设施的运行特征划分目标事故;S2、获取与每个事故事件相关的多源风险数据;S3、基于多源数据构建多维风险关联矩阵,捕捉风险因素与事故事件之间的耦合效应,并进行高维几何关联分析;S4、根据关联矩阵生成自适应事故树模型,动态调整模型权重,调整风险因素概率,结合外部环境数据优化模型;S5、基于实时风险评估结果,应用智能优化算法分析不同风险控制策略,通过多态混沌拓扑折叠和虚时弦张量变换优化控制策略;S6、当综合风险评估值超出安全阈值时,触发预警机制。本发明提高了内河水运设施风险评估的准确性。
技术关键词
水运设施
事故树分析法
风险控制策略
实时监测数据
风险评估值
智能优化算法
非线性
动态
预警机制
量子态
传感器采集设备
设备故障记录
设施运行状态
应急响应措施
效应
优化控制策略
实时监测系统