摘要
本发明公开了一种掘进巷道的通风参数优化方法及粉尘浓度控制方法,包括获取目标掘进巷道在不同通风参数下的巷道风流‑粉尘数据信息;基于多项式回归算法对获取的数据信息进行拟合;基于拟合结果和实际数据的差值进行数据清洗;以通风参数为优化对象,以粉尘浓度为优化目标,采用多目标粒子群优化算法、多目标遗传算法和多项式回归算法,进行目标掘进巷道的通风参数优化;根据得到的优化解集,基于Pareto前沿解集得到目标掘进巷道的最优通风参数,完成目标掘进巷道的通风参数优化。本发明不仅实现了目标掘进巷道的通风参数优化和粉尘浓度控制,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
掘进巷道
参数优化方法
回归算法
粉尘浓度控制
通风
多项式
粒子群优化算法
网格算法
遗传算法
层级
基因
指标
元素
变量
异常数据