一种基于知识增强与推理优化的医学问答方法及系统

本发明提出一种基于知识增强与推理优化的医学问答方法及系统，涉及人工智能与医学信息处理的技术领域，方法包括获取医学语料库，对医学语料库进行预处理，得到预处理后的医学语料库；利用预处理后的医学语料库对预设的语言模型进行训练，得到用于输出语义向量的医学问答初始模型；利用预设的知识图谱生成知识嵌入向量，将知识嵌入向量与语义向量融合，得到融合向量；将融合向量作为医学问答初始模型的输入，对医学问答初始模型进行微调，得到微调模型；对微调模型进行推理优化，得到训练好的医学问答模型；将待处理的医学问题输入医学问答模型，输出答案预测结果。本发明能够有效提高医学问答效率、准确性和可靠性。