摘要
本发明涉及地质灾害预测技术领域,具体涉及一种基于遥感数据的野外地质勘查监测系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、多源数据融合模块、深度学习模型模块和预警模块;所述的数据采集模块、数据预处理模块、多源数据融合模块、深度学习模型模块和预警模块依次连接。通过这些模块的依次连接,系统实现了数据从采集到分析再到预警的闭环,保证了数据的完整性、实时性和准确性。数据预处理模块在保证数据质量的同时消除了源数据的干扰,融合模块则通过智能化算法提升了多源数据的协同效应。深度学习模型模块的高精度预测确保了灾害预警的及时性和有效性。预警模块的及时响应帮助相关部门做好防灾减灾工作,有效降低了地质灾害带来的风险。
技术关键词
野外地质勘查
深度学习模型
监测系统
数据采集单元
预警模块
数据采集模块
振动频谱分析
数据融合算法
信号生成单元
地质灾害预测技术
特征提取单元
修正数据误差
气象
数据清洗算法
地质灾害预警
光谱特征提取
卫星遥感技术
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
故障辨识方法
高风险
回路
深度学习模型
增量学习方法
机器人
数据加密传输方法
计数表
加密数据
生成动态密钥
特征融合网络
实例分割方法
深度图
建筑屋顶
三维模型