摘要
本发明涉及一种基于改进YOLO网络的轻量化血细胞检测方法,包括以下步骤:获取待检测的血细胞图像;构建基于改进YOLO网络的轻量化血细胞检测模型,对所述血细胞图像中的血细胞进行检测识别获得检测结果;所述改进YOLO网络包括:采用基于ShuffleNet模块的骨干网络对所述血细胞图像进行多尺度特征提取,得到多尺度特征图;构建基于ASFF模块的颈部网络进行多尺度特征融合,并生成设定数量个检测头;所述ASFF模块用来自适应的学习每个尺度下特征图的空间融合权重,并根据所述融合权重进行动态的多尺度特征融合。本发明能够在提高血细胞检测效率和准确率的同时减少模型参数。
技术关键词
多尺度特征融合
多尺度特征提取
模块
输出特征
融合特征
网络
引入注意力机制
图像
分支
检测头
上采样
通道
传播算法
分辨率
动态
参数
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