疾病综合预测方法、装置、电子设备、存储介质及系统

本申请涉及一种疾病综合预测方法、装置、电子设备、存储介质及系统。本申请的疾病综合预测方法包括：将医学知识图谱引入到大语言模型中，对大语言模型进行预训练，获得预训练完成的第一目标预测模型；获取患者历史治疗数据及其对应的时间信息，根据与所需预测的设定疾病对应的信息进行筛选提取，并对筛选后的数据进行数据预处理，从而获得基于时间序列的训练数据集；基于训练数据集，对第一目标预测模型进行微调训练，获得第二目标预测模型；获取患者实时的临床数据；将患者实时的临床数据输入第二目标预测模型进行推理，预测得到疾病综合预测结果。本申请能够用于疾病发展的预测，并更适用于多并发症的复杂病症预测，能够提高疾病预测的精准性。