基于数字孪生的分布式计算资源智慧进化方法及系统

本发明提供基于数字孪生的分布式计算资源智慧进化方法及系统，涉及资源进化技术领域，包括通过在计算节点部署智能感知探针采集运行数据，利用双层注意力机制提取特征，基于图神经网络构建数字孪生模型，结合分层强化学习框架优化资源分配策略和调度决策，并通过注意力增强的序列预测网络生成预测序列，最终采用粒子群算法求解最优配置方案。本发明可提高分布式计算资源利用率，降低系统能耗，实现计算资源的智能化调度和优化配置。