摘要
本发明属于无人机巡检技术领域,公开了一种基于人工智能的无人机巡检方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建无人机路径规划模型、巡检图像分析模型以及巡检方案优化模型;边缘计算网关,根据预设巡检方案,使用无人机路径规划模型,进行无人机路径规划;无人机,根据实时无人机巡检路径,进行巡检,采集实时巡检图像数据;边缘计算网关,根据实时巡检图像数据,使用巡检图像分析模型,进行巡检图像分析;边缘计算网关,根据实时巡检图像分析结果,使用巡检方案优化模型,对预设巡检方案进行优化。本发明解决了现有技术存在的巡检效率低下、巡检效果差以及缺乏动态调整的问题。
技术关键词
巡检图像
无人机路径规划
无人机巡检方法
无人机巡检路径
云数据中心
网关
构建无人机
强化学习算法
DBN算法
人工智能算法
图像特征提取
实时图像
无人机巡检系统
群智能优化算法
无人机巡检技术
解码模块
图像识别算法