摘要
本申请公开了一种热点数据配置方法、热点趋势预测模型构建方法及装置,热点趋势预测模型用于预测未来的热点数据变化趋势。该方法包括:获取目标缓存数据块的历史日志序列;目标缓存数据块包括多个请求对象的缓存数据;历史日志序列包括多条历史日志,每条历史日志均包括时间戳和用于识别至少一个请求对象分别对应的唯一标识符;将多条历史日志按照每条历史日志的时间戳和预设间隔时间段聚合为多个时间段的历史时间序列数据;历史时间序列数据包括每个时间段内针对不同请求对象的唯一标识符、对应的流量和调用次数;将历史时间序列数据输入至长短期记忆网络模型进行训练,以得到热点趋势预测模型。本申请能降低访问缓存数据时的延迟。
技术关键词
趋势预测模型构建
数据变化趋势
日志
热点
对象
标识符
数据配置方法
序列
长短期记忆网络
评分算法
时间段
数据配置装置
动态
机器可读存储介质
模块
计算机程序产品
指令
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场景
三元组
对象
问答方法
非暂态计算机可读存储介质
磁感应强度
变化磁场
人机交互系统
人机交互方法
磁场接收器
采集现场
队列
判断车辆行驶
图像采集时间
图像采集模块