摘要
本发明涉及智能控制技术领域,且公开了律动床静音深化方法,包括以下步骤:步骤一、噪音模型建立;步骤二、实时噪音监测;步骤三、自适应噪音控制算法;步骤四、用户反馈集成;步骤五、多模态优化。本发明通过建立噪音模型来表征不同律动模式下的噪音水平,线性回归或多项式回归基于实验数据构建,能准确预测不同操作条件下的噪音水平,在特定设置下,床的噪音如何变化,从而为后续的噪音控制和优化提供基础,能够预测未来的噪音水平,并根据预测结果优化控制输入,从而减少对睡眠的干扰,达到了调整律动床在运行过程时的噪音避免对目标睡眠状态造成干扰的有益效果。
技术关键词
律动床
表达式
参数
模型预测控制算法
多模态
多项式
频率
状态空间模型
线性回归模型
偏差
智能控制技术
噪音传感器
机器学习模型
生理反应
运动
控制策略
数据
模式
强度
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