一种医疗数据提取模型训练、医疗数据提取方法及介质

本发明涉及一种医疗数据提取模型训练、医疗数据提取方法及介质，涉及医疗信息技术领域。基于RPA机器人抓取非结构化原始医疗数据，基于预设的医疗数据提取神经网络模型对所述非结构化原始医疗数据进行识别，并将识别的内容作为标签，对相应的非结构化原始医疗数据进行标注，得到非结构化原始医疗数据标注数据；对非结构化原始医疗数据标注数据进行审核处理，得到非结构化标注数据，基于非结构化标注数据，获取非结构化数据集；基于非结构化数据集作为得到训练集，对的预设的医疗数据提取神经网络模型进行训练微调更新，得到更新后的医疗数据提取神经网络模型。提高了医疗数据标注效率，在训练数据较少的情况下，促进大模型的发展。